سیستم‌های جراحی رباتیک مانند «داوینچی ایکس» با دو بازوی خود که توسط دو دست جراح کنترل می‌شوند، پیشرفت چشمگیری هستند. اکنون یک سیستم آزمایشی جدید با اضافه کردن دو بازوی دیگر که توسط پاهای جراح کنترل می‌شوند، همه چیز را فراتر برده‌ است. این ربات لاپاراسکوپی با چهار بازو توسط دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی EPFL سوئیس در حال توسعه است. هر یک از دست‌های جراح(کاربر) یک کنترل کننده جداگانه را در اختیار می‌گیرد که به نوعی شبیه به دسته‌های قیچی به نظر می‌رسد و با استفاده از آنها می‌تواند همزمان هر دو بازوی رباتیک اصلی را که هر یک می‌توانند ابزار جراحی اولیه متفاوتی را در دست بگیرند، کنترل کند. در این میان هر یک از پاهای کاربر روی یک پدال جداگانه قرار می‌گیرد. یکی از این پدال‌ها بازوی ثانویه کوچک‌تری را که دوربین آندوسکوپی را نگه می‌دارد، کنترل می‌کند، در حالی که پدال دوم، بازوی دیگری را کنترل می‌کند که یک گیره را نگه می‌دارد. عملگرها در هر دو پدال بازخورد لمسی را پشتیبانی می‌کنند و اقدامات جراح را به گونه‌ای هدایت می‌کنند که نیروی زیادی را در نواحی ظریف بدن بیمار اعمال نکنند. نیازی به گفتن نیست .. ... اطلاعات بیشتر

وال‌استریت ژورنال گزارش داد ابزار هوش مصنوعی Med-PaLM 2 گوگل که برای پاسخ‌گویی به سؤالات پزشکی طراحی شده، از ماه آوریل در کلینیک مایو در حال آزمایش است. این چت‌بات نسخه‌ای سفارشی‌شده از PaLM 2 است که غول جست‌وجوی اینترنت در رویداد I/O معرفی کرد. PaLM 2 همچنین به‌عنوان مدل زبانی زیربنای چت‌بات گوگل بارد شناخته می‌شود. طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، گوگل ادعا می‌کند مدل به‌روز این شرکت می‌تواند به‌خصوص در کشورهایی که دسترسی محدودتری به پزشکان دارند مفید باشد. ‌Med-PaLM 2 براساس مجموعه‌ای از ارائه‌های متخصصان پزشکی آموزش داده شود و گوگل اعتقاد دارد این ابزار در ارائه‌ی کمک‌های پزشکی، عملکرد بهتری نسبت‌ به بینگ، بارد و ChatGPT دارد. البته دقت Med-PaLM 2 فعلاً کامل نیست و نمونه‌ی چنین ایرادی را در مدل های زبان بزرگ دیگر نیز مشاهده کرده‌ایم. به‌هرحال عملکرد Med-PaLM 2 در معیارهایی مثل نشان دادن شواهد استدلال‌ها، تقریباً به‌خوبی پزشکان واقعی است. وال‌استریت ژورنال به این نکته نیز اشاره دارد که داده‌های افرادی که از هوش مصنوعی Med-PaLM 2 استفاده می‌کنند محفوظ است، زیرا اطلاعات رمزنگاری می‌ش.. ... اطلاعات بیشتر

تحقیقات در حال انجام توسط پروفسور لوئیس هالزی و گروهش در دانشگاه روهمپتون(Roehampton) در بریتانیا مشخص کرده است که یک دمای بالای بحرانی(UCT) برای انسان وجود دارد و احتمالاً بین ۴۰ درجه سانتی‌گراد (۱۰۴ درجه فارنهایت) تا ۵۰ درجه سانتی‌گراد (۱۲۲ درجه فارنهایت) است. اکنون تحقیقات بیشتری برای توضیح این افزایش مصرف انرژی متابولیک در دماهای بالا در حال انجام است. پروفسور هالزی و گروهش دریافته‌اند که میزان متابولیسم در حالت استراحت، معیاری است که نشان می‌دهد بدن انسان چقدر انرژی مصرف می‌کند تا به حیاتش ادامه دهد. این میزان زمانی که افراد در معرض شرایط گرم و مرطوب قرار می‌گیرند، می‌تواند بیشتر شود. پروفسور هالزی می‌گوید: کار زیادی روی آن محدوده دمایی که گونه‌های مختلف جانوری ترجیح می‌دهند در آن محدوده زندگی کنند، انجام شده است. از این نظر که میزان متابولیسم آن‌ها حداقل است و در نتیجه مصرف انرژی آنها کم است، اما به طرز عجیبی، اطلاعات بسیار کمتری برای انسان در دسترس است. درک دمایی که در آن نرخ متابولیسم انسان شروع به افزایش می‌کند و اینکه چگونه بین افراد مختلف، متفاوت است، می‌تواند پیامدهایی ب.. ... اطلاعات بیشتر

افرادی که به پارکینسون مبتلا می‌شوند، سال‌ها قبل از تشخیص، حرکات آهسته‌تری نسبت به دیگران دارند. آن‌ها نه‌تنها در سرعت راه‌رفتن، که در مورد فعالیت‌های بدنی روزمره و سبک مانند تمیزکردن، مرتب‌کردن رختخواب یا بلندشدن برای تهیه یک فنجان چای به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای کند حرکت می‌کنند. این یافته‌ها از مطالعه‌ای که روی ۱۰۳,۷۱۲ بریتانیایی با مچ‌بندهای دارای ردیاب انجام شده بود، به دست آمده است. آن‌ها به مدت یک هفته از این مچ‌بندها که شبیه به ساعت هوشمند بودند، استفاده کردند. نتایج به دست آمده از این مطالعه به معنای آن نیست که افراد می‌توانند با خریدن یک ساعت هوشمند ابتلا به بیماری پارکینسون را پیش‌بینی کنند. درواقع این داده‌های حرکتی برای چنین نتیجه‌گیری به اندازه کافی دقیق نیستند. اما می‌توان از داده‌های این ساعت‌ها برای شناسایی گروهی از افراد مستعد این بیماری استفاده کرد. از آنجا که درحال‌حاضر هیچ دارویی برای پیشگیری یا کندکردن این بیماری وجود ندارد، دانشمندان می‌توانند با شناسایی این افراد داروهای جدیدی را برای نجات سلول‌های مغز آن‌ها مورد آزمایش قرار دهند. از سال ۲۰۲۰ حدود ۳۰ درصد جمعیت بر.. ... اطلاعات بیشتر