فناوری کمکی شامل طراحی تکنولوژی‌هایی است که افراد دارای ناتوانی‌های حسی را قادر می‌سازد بر موانع موجود در زندگی روزمره خود غلبه کنند. نابینایی یا کم‌بینایی بر توانایی فرد برای انجام فعالیت‌های روزمره زندگی و شرکت در فعالیت‌ها و تعاملات اجتماعی تأثیر می‌گذارد. حوزه وسیعی از تحقیقات فناوری کمکی با استفاده از بازخورد دیداری، لمسی و شنیداری به‌عنوان ابزاری برای تقویت حواس مرتبط است. اکنون، محققان دانشگاه فناوری سیدنی (UTS) عینک‌های هوشمند نسل جدیدی موسوم به لمس آکوستیک را توسعه داده‌اند که اطلاعات بصری را به نمادهای صوتی متمایز، به‌عنوان وسیله‌ای برای کمک به افراد کم‌بینا برای «دیدن» تبدیل می‌کند. بیشتر بخوانید: صحنه ترسناک همنوع‌خواری/ تقلای بی‌فایده برای فرار از آرواره مار پیتون/ عکس گوشی مورد علاقه ژاپنی‌ها/ نه سامسونگ، نه سونی نه حتی آیفون ۱۵/ عکس «چین-تنگ لین»، یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت: «عینک‌های هوشمند معمولاً از بینایی رایانه و سایر اطلاعات حسی برای تبدیل محیط اطراف کاربر به گفتار ترکیبی-رایانه‌ای استفاده می‌کنند. با این حال، فناوری لمس آکوستیک، اشیاء را صوتی می‌کند و هن.. ... اطلاعات بیشتر

مهسا منصوری: گروهی از دانشمندان از این واقعیت که ما سرشماری جامعی از سلول‌های تشکیل دهنده سیستم ایمنی نداشتیم، تعجب کرده بودند. بنابراین، یک تیم این مشکل را با نقشه‌برداری از سلول‌های سیستم ایمنی بدن انسان برطرف کرد و سپس برای همه آن وزن مشخصی ارائه داد. این تیم در مطالعه خود که، نشان داد که سیستم ایمنی انسان حدود ۱.۸ تریلیون سلول دارد. در یک مرد بالغ با وزن ۷۳ کیلوگرم، وزن سیستم ایمنی بدن حدود ۱.۱ کیلوگرم است. برای یک زن بالغ ۶۰ کیلوگرمی، سیستم ایمنی با وزن حدود ۱ کیلوگرمی کافی است و برای هر کسی که دقیقاً با این مشخصات مطابقت ندارد، سیستم ایمنی بدن تقریباً ۱.۶ درصد وزن کلی بدن را دارد. نویسندگان در این مطالعه نوشتند که این دانش یک دیدگاه کمی یکپارچه از سیستم ایمنی ارائه می‌دهد و توسعه مدل‌ها را راحت‌تر می‌کند. با توجه به اینکه سیستم ایمنی «شبکه پیچیده‌ای از سلول‌ها با عملکردهای حیاتی در سلامت و بیماری» است، این دستاورد چیز خوبی است. محققان موسسه علوم ویزمن سرشماری خود را با استفاده از داده‌های تصویربرداری و الگوریتم‌ها تکمیل کردند. ابتدا، تیم توزیع سلولی را محاسبه کرد و دریافت که .. ... اطلاعات بیشتر

دریافت 3 MB به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، پزشکان مجبور شدند برای درمان او را جراحی کنند و یک گوش و قسمتی از جمجمه و کانال گوش او را بردارند. برای بهبود ظاهر او، پزشکان تصمیم گرفتند که با غضروف دنده برای او یک لاله گوش بسازند. بنابراین غضروف یکی از دنده‌هایش را برداشتند و آن را به شکل لاله گوش درآوردند و برای اینکه به اندازه کافی رشد کندو اندازه گوش او شود، غضروف را زیر پوست ساعدش کاشتند. خانم والترز ماه‌ها یک گوش را در ساعدش داشت و آن را به آرامی رشد می‌داد. منبع: livescience بیشتر بخوانید: خودروی کنعانی‌زادگان که می‌گوید ۱۰۰میلیارد تومان قیمت دارد!/ عکس این فلش ۱۲.۲۲۰.۰۰۰.۰۰۰.۰۰۰ تومان می‌ارزد! ۲۲۷۲۲۷ ... اطلاعات بیشتر

تقریباً اکثر افراد قبول دارند که بهترین درمان موجود برای بسیاری از بیماری‌ها تشخیص زودهنگام است و در طول سال‌های گذشته پیشرفت‌های زیادی در این زمینه صورت گرفته است. در گزارش‌های قبلی شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نوع تومور مغزی و سرطان بوده‌ایم و حالا دانشمندان از این فناوری برای تشخیص ابتلا به دیابت استفاده کرده‌اند. براساس گزارش نشریه ایندیپندنت، مطالعه جدیدی که توسط کارشناسان Klick Labs انجام شده است، فناوری ضبط صدا را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و گام بزرگی در تشخیص بیماری دیابت محسوب می‌شود. دانشمندان در این مطالعه از 6 تا 10 ثانیه صدای افراد، همراه با داده‌های اولیه سلامت مانند سن، جنس، قد و وزن برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که می‌تواند دیابت نوع 2 را در افراد تشخیص دهد. تشخیص دیابت با هوش مصنوعی و صدا براساس یافته‌های مطالعه که توسط مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده، دقت این مدل برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است. «جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می‌گوید: «تحقیقات ما نشان می‌دهد که.. ... اطلاعات بیشتر